提問:
傾倒春秋句
分類:2021百年康多保2.0
優(yōu)質回答

百年人壽的重疾險在重疾險市場一直獨領風騷,例如大名鼎鼎的康惠保系列產品,就十分受歡迎。
隨著重疾險新定義的落地,百年人壽也隨之開始推出新品了,例如最近勢頭很猛的2021百年康多保2.0,今天學姐帶大家扒一扒這款產品。
深入分析前,學姐將2021百年康多保2.0的保障責任與其他熱門的重疾險做了對比,看看它的市場地位如何。
《2021百年康多保2.0 PK 國內熱門重疾險》weixin.qq.275.com
一、2021百年康多保2.0有什么保障責任?
重疾險市場是各家保險公司必爭的人身險市場,網紅產品更新德也十分快,2021百年康多保2.0的保障內容到底能不能保持百年人壽一直以來的好口碑呢?
廢話少說,下面開始說說2021百年康多保2.0的保障內容。

2021百年康多保2.0是一款終身保障的多次賠付型的重疾險產品,只要是在28天到60周歲都可以投保,等待期是90天。
2021百年康多保2.0提供100種重大疾病病種,每次100%的基本保額;中癥保障共賠付2次,沒有間隔期和分組;輕癥保障賠30%,一共3次,35種輕癥疾病。
單次賠付和多次賠付到底有什么區(qū)別呢,下面可以具體了解。
《重疾險多次賠付和單次賠付有什么不同嗎?》weixin.qq.275.com
另外,2021百年康多保2.0還涵蓋身故保障以及被保人豁免責任,前癥保障是可以按需附加的,這份獨家保障只有2021百年康多保2.0才有。
了解完整體的保障責任,可能有朋友覺得2021百年康多保2.0還挺好的,也有欣逸兩全保險可選,如果附加了這個兩全險,年滿70/75/80周歲時就能領取滿期保險金。但,產品真的值得買嗎?我們得先看看2021百年康多保2.0有哪些優(yōu)缺點!
二、2021百年康多保2.0的優(yōu)缺點解讀!
2021百年康多保2.0優(yōu)點一:新增前癥保障
與前代產品康多保相比,此次康多保2.0新增了前癥保障。前癥,也就是重疾前癥,病情比輕癥還要輕,提前對前癥進行有效治療可極大降低重大疾病的發(fā)生,早發(fā)現并得到診治。
如果還不理解什么是前癥,看看這篇文章就了解了:
《關于前癥最清楚的解釋!什么是前癥,值得買嗎?》weixin.qq.275.com
更讓人眼前一亮的是,2021百年康多保2.0增加了前癥的病種保障數,比康惠保2.0多出了6種,包括以下病種:

2021百年康多保2.0優(yōu)點二:科學合理的重疾分組
2021百年康多保2.0在重疾保障上,能夠做到比較合理的高發(fā)重疾分組,雖然惡性腫瘤沒有單獨分組,但是同組疾病都是罕見病,如果和其他高發(fā)疾病歸為一組,那就不利于多次賠付來提高理賠效益了。
《重疾險是要選分組的好嗎?有這些關鍵點喲要注意!》weixin.qq.275.com
優(yōu)點講完了,我們還要趁熱打鐵看看看這些缺點!
2021百年康多保2.0缺點一:存在隱形分組在輕癥保障中
盡管2021百年康多保2.0的輕癥多次賠付沒有分組,卻是有著隱形分組的情況,像這三種疾病“輕度勢力受損”、“單眼失明”和“角膜移植”,賠付只能按一次算。
最令人掃興的就是這種只賠付A疾病卻不賠付B疾病的輕癥保障形態(tài)了。輕癥保障疾病數量不是越多就越好,我們選擇重疾險時還要多多留心注意里面的陷阱。
《重疾險的輕癥保障中,疾病數量越多反而不好?》weixin.qq.275.com
2021百年康多保2.0缺點二:缺少惡性腫瘤多次賠責任
為什么惡性腫瘤多次賠責任這么重要?因為惡性腫瘤發(fā)病率很高,且容易復發(fā)、新發(fā)或轉移,正因為如此,現在市面上很多重疾險都會考慮到這方面的問題,就會增加惡性腫瘤二次賠付的保障,但2021百年康多保2.0是缺失的。
你以為除了上面的這些缺點就沒有了嗎,2021百年康多保2.0還深藏著更為嚴重的缺點,千萬不要大意忽略了:
《2021百年康多保2.0好不好?一文告訴你答案》weixin.qq.275.com
所以綜合全部內容來看,雖然說2021百年康多保2.0也有不少亮眼的地方,但是2021百年康多保2.0的缺點也不可以忽視啊,結合來看優(yōu)勢并不明顯,建議想要選到適合自己的重疾險的人,多去參考市面上別的新定義重疾險,對比才知道哪個更適合,學姐整理了十款高性價比的新定義重疾險,供您參考:
《新定義重疾險PK賽,這十款居然最高性價比?》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "康多保2021重疾險產品說明"的圖文回答,望采納!

全網同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

上一篇: 中荷安心無憂重疾險可以智能核保嗎
下一篇: 甲狀腺炎還可以買醫(yī)療保險嗎
掃碼關注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

