提問:
裊殘煙
分類:凡爾賽1號和達爾文5號煥新版哪個好
優(yōu)質(zhì)回答

要說誰是重疾險市場上的佼佼者,就不得不讓人想到凡爾賽1號和達爾文5號煥新版。
這兩個重疾險在市面上的口碑都非常的好,也是學(xué)姐后臺被讓小伙伴問得最多的產(chǎn)品。
很多正準備要買重疾險的朋友都糾結(jié)這兩款產(chǎn)品應(yīng)該選哪個?哪一個更拔尖?
學(xué)姐這就來跟大家科普一下,現(xiàn)在就來對比測評下凡爾賽1和達爾文5號,看看哪一個才是最好的那個?
文章開始之前,可以先了解一下有關(guān)凡爾賽1號的詳細內(nèi)容:
《買同方全球「凡爾賽1號」之前,我想告訴你這些真相!》weixin.qq.275.com
一、凡爾賽1號和達爾文5號煥新版保障對比
老規(guī)矩,我們先來看看保障圖對比圖:
上圖展示了凡爾賽1號和達爾文5號煥新版,二者的保障內(nèi)容十分豐盛,現(xiàn)在來看這兩款重疾險產(chǎn)品,學(xué)姐要開始分析對比了。
>>重疾額外賠對比
凡爾賽1號:60歲前確診重疾,額外賠80%保額,60-64歲確診重疾,額外賠30%保額。
達爾文5號煥新版:60歲前確診重疾,額外賠80%保額。
就從兩者的重疾額外賠保障方面來看,表現(xiàn)全部都很好。
就只要是在60歲以前確診重疾均有80%的額外賠保障,并且這個保額與其他同類產(chǎn)品比較是非常有競爭力的,這樣的已經(jīng)算是高水平的賠付了。
不過如果是兩者相比較的話,凡爾賽1號的優(yōu)勢更加明顯。
關(guān)鍵在于凡爾賽1號比達爾文5號煥新版多了一個60-64歲的重疾額外賠,那凡爾賽1號設(shè)置這樣的額外賠的意義在哪里呢?
現(xiàn)在我國正在商議延遲退休的相關(guān)內(nèi)容,那么大家極大概率得工作到65歲才能退休!假設(shè)退休年齡在65歲,那么就表明咱們在60~64歲這個階段依然要當(dāng)做家里的頂梁柱,承擔(dān)著家庭的經(jīng)濟壓力。
這里提前準備的一款凡爾賽1號保障也算是為消費者們預(yù)備起的。
>>惡性腫瘤保障對比
在從前的文章里學(xué)姐曾說起過,購買的重疾險產(chǎn)品,最好包含有惡性腫瘤二次賠/多次賠保障,惡性腫瘤是有高發(fā)病率的重疾,并且非常容易復(fù)發(fā)。
有質(zhì)疑的朋友,可以看看下面這張圖:
凡爾賽1號和達爾文5號煥新版這兩款重疾險都是有包含惡性腫瘤二次賠/多次賠保障的,并且,有足足3年的間隔時間,這就很棒了。
不過就惡性腫瘤保障來說,達爾文5號煥新版會更厲害。
達爾文5號煥新版不僅有惡性腫瘤二次賠保障以外,還覆蓋了晚期重度惡性腫瘤保障。
晚期重度惡性腫瘤:倘若被診斷為晚期重度惡性腫瘤,則能夠多拿到賠付30%保額。
“晚期”這個詞,大家也都懂。惡性腫瘤算是晚期這個階段,基本上可以說是疾病終末期了,這款達爾文5號煥新版對于疾病終末期的病人還理賠30%的保額,其實是很大方的了。
被保人可以自己支配這筆錢,滿足自己人生最后階段的愿望,當(dāng)然也可以把這筆錢給到家人,作為最后的補償安慰。
看到這里如果還想要進一步了解達爾文5號煥新版的話,更為詳細的測評已經(jīng)整理,可以看看:
《達爾文5號煥新版值不值得買?看完這三點你就知道了》weixin.qq.275.com
二、凡爾賽1號和達爾文5號煥新版哪個更好?分別適合什么人?
大體上看,凡爾賽1號和達爾文5號煥新版表現(xiàn)都是很不錯的,都是目前生活中屈指可數(shù)的優(yōu)秀重疾險產(chǎn)品,無論是保障內(nèi)容,還是保障力度,都算是“入股不虧”的重疾險產(chǎn)品~
然而這兩款產(chǎn)品當(dāng)然也還是有各自所擅長的地方。
>>如果有朋友比較偏向重疾額外賠的話,可以選擇凡爾賽1號,在兩個年齡段有額外賠,保額都很理想,擔(dān)心未來退休計劃會被推遲,在60歲以后缺乏充足保障的朋友不妨考慮看看~
>>小伙伴們要是偏向惡性腫瘤保障可以去選擇這款達爾文5號煥新版,不僅僅設(shè)置了重要的惡性腫瘤二次賠,并且還有晚期重度惡性腫瘤保障,對惡性腫瘤的保障是比較體貼的。
假如還是不太滿意這兩款重疾險的話,可以看一下這里的產(chǎn)品是否滿足你的需求:
《十大值得買的熱門重疾險大盤點!》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "達爾文5號煥新版對比凡爾賽1號重疾險優(yōu)缺點分析"的圖文回答,望采納!

全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

上一篇: 華貴愛終身壽險壽險支付寶
下一篇: 華貴人壽華貴大麥2022是什么保險
掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

