提問:
小阿豹
分類:43歲就不要買重疾險了
優(yōu)質(zhì)回答

學(xué)姐有一個鄰居林先生,有一次他和學(xué)姐說他今年都43歲了,什么大風(fēng)大浪沒見過啊,要是罹患重疾早就該罹患了,竟然有人向我推銷重疾險,完全沒這個必要吧?
學(xué)姐在這里告訴大家:這樣的想法非常不正確!
除非你非常富有,不缺看病的錢了,否則,對于43歲的人來說投保重疾險是非常有必要的了。
至于為什么,在下文學(xué)姐會給大家答案。
在給大家做分析之前,大家不妨先了解一下重疾險究竟保障哪些疾病:
《重疾險究竟保哪些疾?。坎恢肋@些千萬別亂買!》weixin.qq.275.com
一、43歲人群為什么要買重疾險?
重疾險本質(zhì)是收入損失險,保障的重大疾病都是保險合同中覆蓋的那些。
當(dāng)被保險人不幸患病了,只要疾病符合合同約定的理賠標(biāo)準(zhǔn),保險公司將一次性給被保人一筆理賠款。有關(guān)理賠款的用途,保險公司并不干涉,我們可以隨意使用。
所以43歲人群為什么有必要買重疾險呢?對于這個問題,學(xué)姐認(rèn)為主要原因有二:
1. 國民患重疾幾率極大
每個人患有重大疾病的概率,竟然高達(dá)72.18%,如此高的概率,簡直讓人跌破眼鏡,癌癥作為重疾的典型代表,如此可怕的癌癥,大家應(yīng)該更加深入的了解一下,根據(jù)最具權(quán)威的全國癌癥報告數(shù)據(jù)顯示:
面對可怕的報告數(shù)據(jù),你還覺得自己能永遠(yuǎn)的健康下去嗎?
2. 重疾治療費用極高
如圖所示,癌癥作為重疾中常見的病癥,許許多多的治療費用加起來起碼要30-70萬,普通家庭一下子要這么多錢根本就拿不出來。
此時,重疾險的重要性就展現(xiàn)出來了,確保醫(yī)療費用的過程中,還可以用來補償因患病無法工作而無法得到的工資收入、接著還車貸、房貸,維持家庭日常生活等。
相信還是有朋友會琢磨,如果投保了一份重疾險,可萬一沒得病,那錢不是白花了么?如果你是抱著這種心理投保的,不妨就好好看看專家是怎么解析的:
《為什么要選消費型重疾險?如果不出險保費豈不是白交了!》weixin.qq.275.com
二、適合43歲人群的重疾險推薦!
把業(yè)內(nèi)所有熱門的重疾險都測評了一遍之后,學(xué)姐發(fā)現(xiàn)信泰人壽旗下的“如意金葫蘆初現(xiàn)版”重疾險也是一款比較適合43歲人群投保的重疾險產(chǎn)品。
按慣例,先給大家看下保障圖,了解下產(chǎn)品形態(tài):
以下幾點是這款產(chǎn)品的優(yōu)勢:
1. 重疾賠6次,最高可賠200%保額
如意金葫蘆初現(xiàn)版所能夠保障的重疾有110種之多,分6組賠6次(癌癥單獨成組)。
60歲前首次確診可額外賠80%保額,多賠付的資金能有效緩解60歲以內(nèi)被保人家庭的經(jīng)濟(jì)壓力,可以說是相當(dāng)貼心了。
作為一個賠付保額不斷遞增的重疾險,最高情況下可以賠付200%的保險額度,舉個例子,當(dāng)保險金額有50萬元時,最高可到手200萬,比原來的額度翻了兩倍!
值得肯定的是,如意金葫蘆初現(xiàn)版在賠付方面挺不錯的,那我們也能夠安心了。
2. 創(chuàng)新輕度惡性腫瘤保障
如意金葫蘆初現(xiàn)版在保障癌癥方面做的可謂是相當(dāng)周全,對于輕度和重度惡性腫瘤都有二、三次賠:
輕度惡性腫瘤二三次賠:每次賠付30%的保額 ,不存在間隔期,器官必須是不同的;
重度惡性腫瘤二三次賠:分別進(jìn)行賠付1120%、150%,那么間隔為3年時間。
惡性腫瘤多次賠的間隔期在三年是比較合適的,而且賠付力度也很充足,可以說是相當(dāng)值得點贊的了。
綜上所述,如意金葫蘆初現(xiàn)版在保障這方面,真的做的挺充分的,朋友們特別中意這款保險的高賠付比例和癌癥保障這兩項。
當(dāng)然,如意金葫蘆初現(xiàn)版也不是一點缺點都沒有的。篇幅有限,想深入了解如意金葫蘆初現(xiàn)版的朋友可以接著往下看:
《小心如意金葫蘆初現(xiàn)版重疾險的這些缺陷,不然白花錢了!》weixin.qq.275.com
作個總結(jié)的話,就是,43歲左右的人群,沒買重疾險產(chǎn)品的不要再猶豫了,建議大家在身體還健康的時候,趕緊入手一款重疾險產(chǎn)品。
所以,當(dāng)重疾險風(fēng)險來臨的時候,才更有底氣的去戰(zhàn)勝病魔。
以上就是我對 "43歲的重疾險怎么買才合理"的圖文回答,望采納!

全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

