提問:
橘子味
分類:凡爾賽1號
優(yōu)質(zhì)回答

凡爾賽1號重疾險是一款剛剛上線的產(chǎn)品,承保公司是同方全球,看著它的額外賠付范圍:0-65周歲都有機會獲得額外賠,很多人都心動了。
那凡爾賽1號的優(yōu)秀的點到底在哪兒?話不多說,我們一起來看一下。詳細測評可點擊下方鏈接先睹為快
《買同方全球「凡爾賽1號」之前,我想告訴你這些真相!》weixin.qq.275.com
凡爾賽1號提供了兩個保障計劃,為了讓大家更清楚的看到兩個計劃的內(nèi)容,我制作了一張保障圖:
可以看出,凡爾賽1號確實有很多優(yōu)勢,除了常見的高發(fā)中輕癥保障,以及高額的賠付比例,它還增加了很多特色保障。
下面我們就來看一下它的特色保障都有哪些:
1、重疾額外賠付史無前例!
相較于傳統(tǒng)的重疾額外賠,凡爾賽1號的額外賠更有特色,只要被保人在65周歲前患重疾,都能獲得額外賠付,
之前99%的產(chǎn)品都是“60歲之前,額外賠付xxx保額”, 或者是這樣的:“保單前15年,且被保人未滿50周歲之前,確診重疾可額外賠付xxx”……
我們很少看見有的產(chǎn)品對60歲以上的老人設置額外賠, 因為60-80歲隨時都可能患重疾,而且發(fā)病率較高,要是保險公司對60歲以上人群也有額外賠,那理賠率無疑會上升很多,很可能會入不敷出。
但是凡爾賽1號鶴立雞群,直接給60-65周歲人群安排了額外賠保障(30%保額的額外賠付),假如說我們買了50萬保額,那在60-65歲不幸出險了,那我們就能多獲得15萬的賠償, 就現(xiàn)在的市場產(chǎn)品來說,還沒有哪款產(chǎn)品能有如此魄力!
另外還有一個很嚴重的問題,就是現(xiàn)在開始要延遲退休了,現(xiàn)在大多數(shù)的打工人,以后基本都是65歲才能退休。
那有了凡爾賽1號的額外賠付保障,我們可能更安心的為家庭做貢獻,哪怕我們患上重大疾病,也不用擔心無錢治療的情況發(fā)生,要是50萬的保額,就可以獲得130%的賠付,共計65萬的保險金,已經(jīng)足夠了。
2、中輕癥混合賠付極具開創(chuàng)性!
我們可以看到,現(xiàn)在很少會有產(chǎn)品把中癥和輕癥一起賠付,最常見的就是中癥的賠付次數(shù)最高是2次、輕癥是3次。
然后凡爾賽1號把中癥和輕癥的賠付次數(shù)劃分到了一起,實行累計賠償?shù)姆绞?,最高可賠5次。比如說:老王患了5次中癥,或者4次中癥,他都是可以申請理賠的。
相較于傳統(tǒng)的重疾險,凡爾賽1號的中輕癥保障力度更強, 而且獲賠幾率大大提升!
可以說這項累計賠付次數(shù)最高為5次的保障,相比其他重疾險,凡爾賽1號還真是性價比很高!
3、保費價格堪稱年度性價比之王!
凡爾賽1號的兩個保障計劃,都自帶了身故保障,計劃一的價格還好,在大都數(shù)人的承受范圍內(nèi),可是計劃二的價格高達一萬多,那怎么就說是性價比之王呢?別急,聽我解釋
因為它不僅有額外賠付,還把中癥和輕癥保障混合在了一起,并且保障的重疾種類也要比其他產(chǎn)品多,在同等的保障內(nèi)容下, 其他產(chǎn)品的價格比它更貴。我把一些熱門產(chǎn)品做了個總結,大家可以看一下它們的價格:
《136款最值得買的重疾險對比表》weixin.qq.275.com
4、惡性腫瘤-重度可賠3次!
凡爾賽1號對于惡性腫瘤的保障力度很大,最高可賠三次,而同類型產(chǎn)品基本都只賠兩次。
惡性腫瘤是一種發(fā)病率高、復發(fā)率高的重疾病。
舉個例子,像一些我們常見的惡性腫瘤疾?。悍伟⒏伟┖臀赴┑燃膊?,要是患者在治愈后,還不注意健康生活,那惡性腫瘤的復發(fā)率會上升到90%!
而且我之前也做過調(diào)查,現(xiàn)在重疾的平均治療費用在30萬左右,對于普通的家庭而言,治療兩次重疾可能就要完全掏空家底了,萬一被保人真的三次復發(fā),那還有資金去治療嗎?
所以為了更好的抵御大病風險,凡爾賽1號的惡性腫瘤三次賠還是很有必要的, 多了讓被保人活下去的希望。
整體來說,凡爾賽1號的性價比還是非常高的,不僅保障內(nèi)容全面、靈活,而且重疾和中輕癥的賠付比例也很高,完全可以抵擋大病風險,不用害怕沒錢治療的情況發(fā)生。
所以對于想要全面保障、高性價比產(chǎn)品的人來說,這款產(chǎn)品算是無可挑剔了。
以上就是我對 "凡爾賽1號優(yōu)缺點?適合哪些人買?"的圖文回答,望采納!

全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

上一篇: 信泰人壽如意金葫蘆初現(xiàn)版重疾險投保地區(qū)受限
下一篇: 泰康元保包含哪些保障
掃碼關注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

