提問:
損你
分類:女性高發(fā)疾病有哪些
優(yōu)質回答

七夕雖然已經(jīng)過去,但大家送禮的熱度并沒有減少,后臺還是有不少朋友提問一些關于重疾險的問題。
其中有很多男性,他們想給自己的女朋友或者妻子購買一份重疾保障。
有不少小伙伴犯了難,因為專業(yè)知識不夠,對象身體有問題,不知道幫女性挑選哪一個重疾險比較好。
在這,學姐打起精神,來詳細說說女性入手重疾險這件事兒!
在此之前,不懂保險的朋友可了解清楚這些基礎知識,以便后文順暢閱讀:
《超全!你想知道的保險知識都在這》weixin.qq.275.com
一、女性高發(fā)疾病有哪些?該如何挑選重疾險?
1、女性高發(fā)重疾有哪些
下表是女性高發(fā)疾病的整理,趕緊來看看:
由圖可得,大多數(shù)女性都有可能患上婦科疾病,其中的乳腺、子宮疾病更是高發(fā)疾病中的王者。
據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,乳腺癌和子宮頸癌分別以17.1%和6.25%的發(fā)病率位列女性癌癥發(fā)病率第一位和第六位。
除了婦科疾病,甲狀腺癌、結直腸癌和肺癌又有很高的發(fā)病率。
2、女性應該如何挑選重疾險
選購重疾險是有門道的,大家來查看這篇獲取具體指南的文章:
《重疾險哪個好,怎么買劃算,手把手教你避開保險的這些坑》weixin.qq.275.com
不過對于女性入手重疾險,還有兩點各位要記得:
(1)注意健康告知
公司的不同、產品的健康告知也有所不同,不過大多數(shù)的重疾險對于女性常見疾病都會問的;因此,各位在選擇過程中,優(yōu)先選擇一些健康告知對女性比較友好的產品。
如果女性朋友健康方面有點問題,就更加需要關注這一點。
(2)注意女性專有保障
大部分重疾險都對女性有一些特殊的條例,在保障內容方面設置女性特定疾病額外賠,女性特定疾病關愛金等。
大家在挑選產品的時候可以多看看這方面的內容,不管怎么說女性患上這些特疾的可能性很大,而更好的事情是可以享受到專有保障。
那么,有什么辦法可以選購到這樣的產品?
大家別著急,今天學姐必定會給一個答案!
二、適合女性的重疾險有哪些?學姐推薦這兩款!
1、患病女性福音——凡爾賽1號
和市場上同類產品比,凡爾賽1號在對女性的健康告知方面的要求放寬了不少,有興趣的話,可以來看看這張對比圖:
假設身體不幸得了婦科疾病,換句話說這是一個喜訊,因為凡爾賽1號對它不設門檻,友好得很。
還有更加讓人激動的,前段時間它還全新上線了人工核保功能,還會支持復議,要是投保時被除外或者加費,后來有了好轉或恢復健康的話,是可以再次申請審核的,也有機會以標體來投保!
此外,凡爾賽1號的保障條件也是很不錯的,在重疾方面不只是60歲內可額外賠80%保額,并且開創(chuàng)了60-65周歲享受30%額外賠付的先例;并且它的輕中癥保障也算是市場上的優(yōu)異水平,基礎保障很到位。
同時,它還涵括了癌癥三次賠的可選責任,同時也是跟了700家醫(yī)院有合作、解決就醫(yī)難題...總的來說凡爾賽1號的好處可不止這點,要是想了解得更加深刻,可以看一看下面這篇文章的詳細測評:
《買同方全球「凡爾賽1號」之前,我想告訴你這些真相!》weixin.qq.275.com
2、女性專有呵護——京東安聯(lián)女性特定重疾保險
想必一看到產品的名字,各位就可以分析出這是專門為女性設計的重疾險產品,它的保障內容是非常簡單的,只有兩項保障,也就是重疾保障和意外身故/傷殘保障。
雖然保障是少了點,但是亮點不少的,不是只有3種計劃可以提供靈活選擇,而且讀把女性高發(fā)婦科疾病一網(wǎng)打盡了,比方宮頸癌、乳腺癌等等,最多能賠付25萬,保障力度優(yōu)秀。
然后,它的最大優(yōu)點就是價格蠻低的,“10萬重疾保額、1萬意外身故/傷殘保額”的計劃一,保費僅用81塊;保額最高的計劃三也僅有168元,比約會吃頓飯的錢都少!
然而,它也有不好的地方,有購買想法的朋友最好先來研究一下這篇文章:
《京東安聯(lián)女性特定重疾保險熱賣的背后,竟藏著這個缺陷……》weixin.qq.275.com
學姐總結:
女性朋友在購買重疾險時,最需要關注的就是女性健康告知要求和專有保障的提供;身體不太健康的小伙伴不妨考慮一下凡爾賽1號,不僅健康告知寬松,就算非標體核保也可以復議,還有標體承保機會。
尤其是身體健康的朋友們,根本不用焦慮,凡爾賽1號+京東安聯(lián)女性特定重疾保險為你保駕護航~
以上就是我對 "女士常見病種有哪些"的圖文回答,望采納!

全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

上一篇: 惠享一生重疾險A款有什么優(yōu)點?在哪投保?
下一篇: 守護神2.0可以買么
掃碼關注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

