提問:
我負責(zé)撿肥皂
分類:已經(jīng)存在健康問題了還能買保險嗎
優(yōu)質(zhì)回答

近日,云南普洱一垃圾填埋場發(fā)生事故,致3死3傷。
意外導(dǎo)致的風(fēng)險隨時都可能出現(xiàn),我們避免不了意外的出現(xiàn),可意外給我們帶來的風(fēng)險,能夠通過一些方法降低,比如買保險。
可并不是所有人都能想買保險就買保險的,很大一部分人由于之前得了某些疾病,被保險公司攔在設(shè)置的門檻之外,這種情況其實經(jīng)常出現(xiàn)。
今天,學(xué)姐給大家講一下帶病體投保。
馬上開始,先看一下這份關(guān)于保險的相關(guān)知識的合集:
《超全!你想知道的保險知識都在這》weixin.qq.275.com
一、健康告知是什么?
如果要買保險,保險公司就會要求我們進行健康告知,這份健康告知可以代替體檢,直接對能否投保起決定性作用。
簡簡單單的說,健康告知意思就是給投保人做一個簡單的風(fēng)險評估。如果健康告知沒有通過的話,那么就直接被保險公司拒保。
健康告知分類為兩種:“有限告知”和“無限告知”,然而在我們國內(nèi)投?;旧隙际菫?ldquo;有限告知”,也就是說保險公司問什么就回答什么,沒有問及的問題就沒有必要在告知。
針對健康告知,就此篇文章解說的很詳細:
《保險公司的健康告知,是在刁難我們嗎?》weixin.qq.275.com
那么,帶病體是否滿足投保的要求?想要成功投保應(yīng)該怎么做呢?且聽學(xué)姐慢慢道來。
二、帶病體能投保嗎?有哪些小技巧?
針對帶病投保,其實很多人存在一定的誤解,認為身體有些不適,保險公司一定不允許投保,自己跟保險就無緣了。
結(jié)果這個結(jié)論是錯的,在我國,帶病體也是可以買保險的。
對于身體有點小毛病的群體,想要成功帶病投保,要明白這些方法。如果還云里霧里的話,也可以只看整理好的重點部分:
《記住這5個步驟,讓你順利帶病投保!》weixin.qq.275.com
1、如實告知
當(dāng)看到保險公司的健康告知書,生病的人一定要記住以下要求:有問必答,不問不答,不能說謊。
有限告知的模式是國內(nèi)投保健康告知實行的模式,要是帶病體在家進行健康告知的時候,保險公司向我們提出來什么問題,我們就回答什么問題,那保險公司沒有問到的問題,就不用回答。
對于帶病體來說,要是真實的報告是可以提高投保成功率的,降低出險后的理賠糾紛,這樣一來被保人就不會因為隱藏之前的病史情況而拿不到賠付金。
就帶病體的情況下做健康告知時,這些小技巧我們也要多提防:
《投保時,健康告知有什么小技巧?》weixin.qq.275.com
2、選擇健康告知寬松的產(chǎn)品
不一樣的險種對于健康告知的條件也會不一樣的,就如意外險、壽險這類產(chǎn)品,相對而言健康告知的要求就會松點。
然而重疾險、醫(yī)療險這類險種對于健康告知的限制規(guī)定就很嚴格,若是有相關(guān)既往病史,想要投保成功就變得不容易了。
尤其是重疾險,許多的產(chǎn)品對于帶病體根本就不友好。
所以說身上帶病的人在挑選保險的時候,最好優(yōu)先考慮健康告知較為寬松的產(chǎn)品,一來不用因為健康告知的問題無法投保,二來發(fā)生投保失敗的可能性比較小。
那么,如今市面上有哪些健康告知較為寬松的重疾險呢?答案就在下面的文章里:
《最新!十大【健康告知寬松】的重疾險大盤點!》weixin.qq.275.com
3、挑選有智能核保的產(chǎn)品
智能核保依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),讓非標(biāo)準體消費者也能成為投保人。
智能核保就像一臺電腦,輸入既往病史,是否承保、如何承保等結(jié)果就出來了。
現(xiàn)在大多數(shù)人在線上買保險一般都會用智能核保的方法,假設(shè)我們準備挑選保險產(chǎn)品,智能核保能夠很好的把帶病體篩選出來,如此一來,就增多了除外承保和延期承保產(chǎn)品的數(shù)量。
對于智能核保來說,學(xué)姐已經(jīng)整理出來了一份相關(guān)的知識合集,感興趣的朋友可以直接收藏哦:
《智能核保和人工核保的區(qū)別是什么?》weixin.qq.275.com
看完上面的內(nèi)容,健康告知都做好的情況下,把以上帶病投保的小技巧全部學(xué)會,帶病體也不是沒有可能成功投保。
以上就是我對 "保險存在健康問題還能買嗎"的圖文回答,望采納!

全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

上一篇: 鑫享未來少兒B款收益利率
下一篇: 招商仁和愛樂保重疾險好不好?要不要買?
掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

