提問:
欲望深入骨髓
分類:中意悅享安康全能版
優(yōu)質(zhì)回答

最近的重疾險市場有點不太平,各家保險公司,三天兩頭就會推出新產(chǎn)品。就像中意人壽,它已經(jīng)推售了好幾款新定義重疾險了,這幾款產(chǎn)品上線沒多久,它又推出了一款新產(chǎn)品——悅享安康全能版重疾險。這款產(chǎn)品值不值得買?我們做個簡單的對比就行了:
《悅享安康全能版與136款重疾險對比表》weixin.qq.275.com
一、悅享安康全能版的保障內(nèi)容
現(xiàn)在看下悅享安康全能版的保障圖:
由圖可知,悅享安康全能版重疾險滿期是否返還保費是由投保人自由選擇的。但是學(xué)姐并不太建議大家附加“滿期返還”,篇幅所限學(xué)姐就不詳細(xì)解說為什么啦,想知道原因可以具體看看下面的文章:
《有事賠錢,沒事還錢的返還型保險真有這么【值】?》weixin.qq.275.com
其實學(xué)姐覺得悅享安康全能版算是優(yōu)缺點參半吧,學(xué)姐挑重點和大家說說:
悅享安康全能版優(yōu)點:
要說悅享安康全能版最大的優(yōu)點是什么,那應(yīng)該就是重疾沒有分組,雖然這款產(chǎn)品兩次確診的時間需間隔1年才可以獲得賠付,與只需間隔180天的產(chǎn)品相比顯得不是那么好,但是學(xué)姐認(rèn)為重疾險不分組這點的優(yōu)勢還是比較大的。
學(xué)姐覺得應(yīng)該還有好些小伙伴不太知道重疾分組是啥,這個所謂的重疾分組呢就是把保障的多種重疾分成好幾個組,然后分出來的每個組只有一種重疾是能得到賠付的,雖然是多次賠付,但是嘛如果不幸第二次患上的重疾與第一次患上的重疾是同一個分組里面的話,真要是這樣我們是可以得到賠償?shù)?。所以學(xué)姐是覺得悅享安康全能版重疾沒有分組這個優(yōu)點真的超好的。
對了,雖然不分組比較好,但是超過三次重疾賠付的重疾險,學(xué)姐覺得沒必要過分要求說重疾要不分組的,雖然保險公司設(shè)計重疾分組其實還是為了降低理賠的概率,但是嘛,相對應(yīng)的對我們來說是減輕保費壓力。如果重疾分組比較合理,那也是還可以接受的。所以到底這個重疾分組怎么看好不好呢?這篇文章帶你詳細(xì)了解:
《重疾險分組還是不分組?關(guān)鍵是這個!》weixin.qq.275.com
悅享安康全能版缺點:
其實悅享安康全能版要說有很大的不足也不至于,基本的保障都挺中規(guī)中矩的,談不上優(yōu)秀也說不上差。悅享安康全能版與優(yōu)秀重疾險之間有這些差距:沒有額外賠付也沒有高發(fā)疾病的二次賠付保障。
當(dāng)今比較好的重疾險,一般都會有60歲前不幸初次確診重疾,可以額外賠付60%-80%的保額。這算是對家庭責(zé)任還比較重的特殊年齡的一些照顧吧,賠償金多一些,無論是用來治療還是補(bǔ)貼家用,都是有很大幫助的,但是很可惜,悅享安康全能版并不包括這項保障。
還有,悅享安康全能版的可選保障當(dāng)中還沒有惡性腫瘤重度二次賠。雖然說要每個人都附加并沒有必要,但是癌癥的高發(fā)程度是位列所有重疾之首的,五年之內(nèi)癌癥的存活率只有40.5%,換句說法,差不多有60%的人可能會在五年中身故。
癌癥持續(xù)、新發(fā)或者轉(zhuǎn)移可能會造成這樣的局面。這時候惡性腫瘤二次賠付就顯得尤為重要了,可是悅享安康全能版沒有這項保障。
二、悅享安康全能版值不值得購買呢?
悅享安康全能版值不值得買很大程度上跟我們的保障需求有關(guān)。
如果家人患過癌癥的,或者是三高之類的疾病。擔(dān)心自己面臨著癌癥風(fēng)險以及心腦血管疾病的風(fēng)險,需要更全面的保障的,當(dāng)然就還是不要選擇悅享安康全能版啦。
但只是追求比較大的保險公司,只要求基本保障或者重疾不分組的,也是可以放心投保的。不過有一點值得明確一下,并不是所有的產(chǎn)品都需要在這兩種保障中取其一種的,那么,有哪些產(chǎn)品是這樣的呢?戳下面鏈接即可了解:
《新定義重疾險大比拼,這十款脫穎而出!》weixin.qq.275.com
當(dāng)然學(xué)姐這里也只是挑重點說明了悅享安康全能版的一些優(yōu)缺點,如果還是有些猶豫,想知道悅享安康全能版好不好,戳下方鏈接:
《中意「悅享安康全能版」的性價比極高?先看這些缺陷你能不能接受!》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "悅享安康全能版的特定有必要沒"的圖文回答,望采納!

全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

上一篇: 平安少兒鑫福星重疾險是哪個公司的
掃碼關(guān)注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關(guān)注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

