提問:
卷毛狗
分類:長城人壽吉祥人生重疾險
優(yōu)質(zhì)回答

市面上有很多返還型、多次賠付型重疾險,但既可以返還保費又有多次賠付的重疾險卻很少見。
之前,長城人壽因推出首創(chuàng)的返還型多次賠付重疾險而轟動了重疾市場。近日,長城人壽又來一個大動作,推出了新規(guī)后的第一款返還型多次賠付重疾險-吉祥人生,又一次吸引了大眾的目光。
那么吉祥人生這款產(chǎn)品能否讓人眼前一亮呢?今天學姐就帶大家一起深入的扒一扒~
還不清楚什么是返還型重疾險的小伙伴,趕緊來補補課>>
《一文講解返還型保險到底是個什么東東!》weixin.qq.275.com
一、長城人壽吉祥人生重疾險都有哪些亮點?
這就進入主題,首先遞上長城人壽吉祥人生重疾險的保障精華圖:

從上圖可見,長城人壽吉祥人生除了多次賠付的重疾保障,還有能返還保費。這款產(chǎn)品的保障內(nèi)容最主要在于“兩全保障”和“重大疾病保險”兩個方面,另外,還有一些額外的“祝壽金”、“身故/全殘”等保障。這款產(chǎn)品究竟有什么魔力呢?一上線就引來大家的關注!學姐給大家以下幾點總結:
1)長城人壽吉祥人生重疾險可多次賠付、返還保費
從圖中就可以看到,長城人壽吉祥人生重疾險有這樣的規(guī)定,如果被保人在約定的期限內(nèi)依然生存,沒有患重疾、疾病終末期、全殘,保險公司不僅會賠付主險的已交保費,還會賠付附加險的已交保費。
了解重疾險產(chǎn)品的朋友應該都知道,自從重疾新規(guī)落實后,新推出的返還保費產(chǎn)品基本都是單次賠付的,可參考平安鑫祥重疾險21,而且還沒見過哪款多次賠付重疾險產(chǎn)品是能夠?qū)崿F(xiàn)返還保費的。
長城人壽首推吉祥人生這種即返還保費又多次賠付的重疾險產(chǎn)品,可以稱作是重疾市場的一大創(chuàng)舉,幫助我們能夠有更大的選擇空間。
2)長城人壽吉祥人生重疾險輕癥不分組保障數(shù)量多,等待期為同類產(chǎn)品最短
長城人壽吉祥人生重疾險一共保障輕癥50種,其中包含多種高發(fā)疾病,且不分組賠付,每次賠付20%基本保額,最高可以賠付5次。和市場輕癥賠付水平相比,這個賠付比例還是有點低的,但不分組卻是它一大亮點。
保障50種輕癥還是比較多的,但是輕癥數(shù)量是不是越多越好呢?關于輕癥保障的詳情介紹,學姐都整理好了>>
《重疾險的輕癥數(shù)量多少合適?》weixin.qq.275.com
除此之外,長城人壽吉祥人生重疾險是市場最短的等待期90天,盡管被保人在等待期不幸患上輕癥,該輕癥的責任會終止,合同卻依舊有效,該產(chǎn)品已經(jīng)很仁慈了,沒有在發(fā)生輕癥就把合同終止。
二、發(fā)現(xiàn)的缺點:小心!長城人壽吉祥人生重疾險這個致命的一點!
1)長城人壽吉祥人生重疾險-重疾的分組不全面
長城人壽吉祥人生重疾險能夠保障100種重大疾病,但具體分A組(20種)、B組(80種)2組,這對被保人而言減低了賠付概率,不太友好。
曾看過重疾險疾病保障科普的小伙伴應該知曉,重疾險重疾保障囊括的疾病不在多,而在精,況且對于多次賠付的重疾險產(chǎn)品,最好就是不要分組。畢竟不分組會比分組更容易獲得理賠。
不分組的重疾險價格上會比較貴。而從性價比角度來考慮,如果疾病分解合理,這種有分組的重疾險也是不錯的選擇。
上述是學姐對吉祥人生重疾險的優(yōu)缺點分析,希望繼續(xù)深入了解長城人壽吉祥人生這一重疾險的朋友可以繼續(xù)觀看>>
《重磅!揭開「長城人壽吉祥人生」的保障真相,到底有啥來頭!》weixin.qq.275.com
三、學姐總結:長城人壽吉祥人生重疾險究竟值不值得入手?
長城人壽吉祥人生重疾險是一款兩全保險+重疾險保障的返還型多次賠付重疾險,保障全面,包括普通重病保險產(chǎn)品的重癥、輕癥等基礎保障,可多次賠償,給予被保險人更好的保障。
除此之外,期滿未發(fā)生重疾、疾病終末期、全殘,還能獲得已交保費返還,重疾多次賠+保費返還組合開創(chuàng)了重疾市場發(fā)展新方向,著實不錯。但同時也要注意長城人壽吉祥人生重疾險在重疾分組上的不足。
因此,對于追求返還+多次賠、保障全面的朋友來說,長城人壽吉祥人生重疾險是個好選擇,不太喜歡這款產(chǎn)品的小伙伴也可以參考一下這些>>
《新定義重疾險榜單新鮮出爐,最值得買的十款都在這啦!》weixin.qq.275.com
以上就是我對 "長城人壽吉祥人生重疾險產(chǎn)品怎樣"的圖文回答,望采納!

全網(wǎng)同號:小秋陽說保險,歡迎搜索!

上一篇: 線下可以買到的鯤鵬一號嗎
下一篇: 富德生命業(yè)界第幾名
掃碼關注微信公眾號
幫你花更少的錢,買對的保險
關注【小秋陽說保險】
解決你所有的保險疑問
熱點問題
最新問題
微信掃一掃下方二維碼
閱讀更多文章

